Thermoaktive Bauteilsysteme
Der Ansatz zu prädikativen Regelungen ist insbesondere für thermoaktive Bauteilsysteme interessant. So kann doch in Verbindung mit einer Wettervorhersage das dynamische Verhalten von wärmenden und kühlenden Systemen vorausschauend optimiert werden.
Zu diesem Thema gibt das Fachbuch „TABS“ nicht nur einen vertiefenden Einblick in das dynamische Verhalten von thermoaktiven Bauteilsystemen, sondern stellt auch selbstlernende und vorausschauende TABS-Steuerung vor.
Auf Basis von an der Hochschule Offenburg durchgeführten Studien, Simulationen und mathematischen Analysen wurde ein Algorithmus auf Basis der multiplen linearen Regression (MLR) zur adaptiven und prädikativen multiplen linearen Regression weiterentwickelt (AMLR). Anhand von Anwendungsbeispielen wird die Umsetzung in die bauliche Praxis erläutert und mit Hilfe von umfangreichen Messergebnissen die Funktion der neuen AMLR-Steuerung nachgewiesen.
